Профессиональная переподготовка: Специалист по большим данным

Программа профессиональной переподготовки предназначена для тех, кто уже имеет высшее образование и хочет освоить новый вид деятельности в сфере работы с большими массивами информации. Она даёт возможность получить квалификацию специалиста по большим данным и занять должности аналитика, исследователя данных или руководителя отдела по информационным технологиям. Обучение выстроено с нуля, второе высшее для этого не нужно, а итоговый документ подтверждает полноценную профессиональную квалификацию.

По окончании выдается диплом о профессиональной переподготовке, который подтверждает право на ведение нового вида деятельности. Этот документ пригодится при трудоустройстве на перечисленные позиции, при прохождении внутренних и внешних аттестаций, а также при проверках контролирующих органов. Программа даёт возможность сменить профиль работы и расширить круг профессиональных задач, используя компетенции в области анализа и обработки крупных объёмов данных.

1. Анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры
2. Выявление, формирование и согласование требований к результатам аналитических работ с применением технологий больших данных
3. Планирование и организация аналитических работ с использованием технологий больших данных
4. Подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных
5. Проведение аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика

Обучение строится вокруг реального цикла аналитического проекта. Слушатели последовательно осваивают навыки взаимодействия с заказчиком: учатся выявлять его потребности, определять, какие задачи в его предметной области можно решить с помощью анализа больших данных, и формулировать чёткие требования к результатам исследования. Дальше рассматриваются вопросы организации работ - от планирования и распределения ролей в команде до определения объёма ресурсов, необходимых для выполнения задачи. Такой подход позволяет будущему специалисту не только проводить анализ, но и грамотно управлять процессом с самого начала.

Вторая важная часть программы посвящена практической работе с источниками данных. Слушатели узнают, как находить и идентифицировать внешние и внутренние наборы данных, получать из них нужную информацию, а затем фильтровать, проверять, очищать и преобразовывать большие объёмы из разнородных систем. Отдельно прорабатываются этапы агрегации и приведения данных к виду, удобному для последующего аналитического исследования. В результате выпускник получает целостное понимание того, как организовать полноценный цикл работы с большими данными в интересах бизнеса или организации.

• Выявление требований заказчика к результатам анализа, определение возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах заказчика
• Консультирование заказчика по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам применения технологий больших данных к аналогичным задачам
• Согласование с заказчиком и утверждение требований к результатам аналитического исследования
• Разработка, обсуждение и утверждение содержания аналитических работ с использованием технологий больших данных
• Определение состава группы для проведения анализа больших данных
• Определение необходимых ресурсов для проведения аналитических работ
• Разработка, обсуждение и утверждение плана аналитических работ
• Распределение ролей и состава аналитических работ между участниками группы для анализа больших данных
• Определение источников больших данных для анализа, идентификация внешних и внутренних источников данных для проведения аналитических работ
• Получение и фильтрация больших объемов данных из гетерогенных источников
• Извлечение, проверка и очистка больших объемов данных из гетерогенных источников
• Агрегация и разработка представления больших объемов данных из гетерогенных источников